Yapay sinir ağı ve genetik algoritmalar kullanarak bakterilerin çevresini algılayıp öğrenerek yemek yemesini sağlayan bir canlı simulasyonu.
Yapay Zekâ
Bacteria-Self Learning Simulator
Yapay sinir ağı ve genetik algoritmalar kullanarak bakterilerin çevresini algılayıp öğrenerek yemek yemesini sağlayan bir canlı simulasyonu.
SONRAKİ / İLGİLİ ÇALIŞMALAR
Keşfetmeye devam et
Keşfetmek için sürükle / kaydır
Yapay Zekâ
CNN ile Akciğer Hastalığı Tespiti
Önceden eğitilmiş ResNet18 modeli gri tonlamalı girişe uyarlanarak Kaggle verileri üzerinde yedi akciğer hastalığını sınıflandırmak üzere uçtan uca fine-tune edildi.
PyTorchResNet18Transfer LearningMedical Imaging
Yapay Zekâ
CNN ile Melanom Tespiti
Deri lezyonlarını melanom olarak sınıflandırmak için sıfırdan geliştirilen, checkpoint bazında doğrulanan ve mobil dağıtıma uygun tasarlanan özel CNN.
PyTorchCNNBinary ClassificationConfusion Matrix
Yapay Zekâ
R ile Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırılması
1960–2020 ABD ekonomik göstergeleri temizlenip birleştirildi; enflasyon tahmini için Doğrusal Regresyon ve Random Forest zaman tabanlı ayrımda MSE ile karşılaştırıldı.
RData CleaningRegressionRandom Forest
Yapay Zekâ
RD-05
Teknik liderliğini üstlendiğim ve mekanikten yazılıma her aşamasını bireysel olarak tasarladığım, tamamen özgün 4 bacaklı robot platformu RD-05, Teknofest Afet kategorisinde ilk 15’e girmeyi başarmıştır.
RoboticsEmbedded SystemsAI IntegrationRemote Control