Deri lezyonlarını melanom olup olmamasına göre sınıflandırmak için sıfırdan özel bir CNN geliştirdim. Model her checkpoint aşamasında doğrulandı ve mobil cihazlarda çalışabilecek bir dağıtım hedefiyle tasarlandı.
Deri lezyonlarını melanom olarak sınıflandırmak için sıfırdan geliştirilen, checkpoint bazında doğrulanan ve mobil dağıtıma uygun tasarlanan özel CNN.
SONRAKİ / İLGİLİ ÇALIŞMALAR
Keşfetmeye devam et
Keşfetmek için sürükle / kaydır
Yapay Zekâ
CNN ile Akciğer Hastalığı Tespiti
Önceden eğitilmiş ResNet18 modeli gri tonlamalı girişe uyarlanarak Kaggle verileri üzerinde yedi akciğer hastalığını sınıflandırmak üzere uçtan uca fine-tune edildi.
PyTorchResNet18Transfer LearningMedical Imaging
Yapay Zekâ
R ile Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırılması
1960–2020 ABD ekonomik göstergeleri temizlenip birleştirildi; enflasyon tahmini için Doğrusal Regresyon ve Random Forest zaman tabanlı ayrımda MSE ile karşılaştırıldı.
RData CleaningRegressionRandom Forest
Yapay Zekâ
RD-05
Teknik liderliğini üstlendiğim ve mekanikten yazılıma her aşamasını bireysel olarak tasarladığım, tamamen özgün 4 bacaklı robot platformu RD-05, Teknofest Afet kategorisinde ilk 15’e girmeyi başarmıştır.
RoboticsEmbedded SystemsAI IntegrationRemote Control
Yapay Zekâ
BCI-Based Wheelchair Prototype (Lisans Bitirme Projesi)
Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) tabanlı tekerlekli sandalye prototipi, EEG tabanlı beyin sinyallerini analiz eden bir yapay zeka modeli kullanarak, kullanıcının zihinsel komutları ile tekerlekli sandalyenin…
Raspberry PiArduinoBulut SunucuPython